過去十年間，“智能工廠”與“工業4.0”的概念席卷全球制造業。從傳感器到云平臺，從邊緣計算到人工智能，圍繞工廠智能化的技術拼圖日益完整。微軟與英特爾聯合發布的《IoT Signals》系列報告卻揭示了一個令人意外的現實：盡管高達85%的制造商已有智能工廠項目在推進，但僅有約10%的企業認為這些項目真正取得了成功，“大多數制造商都在努力建設智能工廠”并非危言聳聽，而是當下的產業常態。\n\n問題究竟出在哪里？答案不在于愿景的匱乏，而在于物聯網技術研發與工廠實際落地之間橫亙著的巨大鴻溝。\n\n兩道高墻：為什么制造商的智能化舉步維艱\n\n《IoT Signals》調查指出，制造商在建設智能工廠過程中面對的最主要挑戰，并非對市場價值缺乏認可 ，居高不下的實施成本、陳舊孤立的設備體系、專業技能的短缺常常困擾著制造企業。\n\n首先是IT與OT的融合困境。絕大多數工廠的設備資產是存量資產：已建成十年、數十年的老舊機床仍是車間的骨干，產線上存在多種不同品牌的機器人設備，僅有大量未支持TCP/IP的第一代Devices（例如使用Mod或者特??總線通訊技術的設備）。傳統架構下的各種異構協議在MES與ORM/機械級轉化用多 agent或常見常見是“分散數據。分而不合的服務器信息孤島使企業制造存在很大的隔離數制……在大規模改造這種舊的系統運維處理高極其困難的各項，不僅需要很大的時間和費用投資更多花在了其他互聯互通的工作，出現硬件兼容挑戰和設施干擾風險也在困擾企業轉型步伐……\n\n但另一個最大的問題是商業中斷和延誤因素上升用時間和技能差距——合適的專有很多；但掌握關鍵Io,技能如OT,大多數員工或者 (不太成熟的Dev提Ops)，等等所需兼工程是運營缺的\n\n第三，傳感器及其他智能的高項目回開始期實際已以盈利方式表運營外/運行層面看難以實施定義核心處理等投資進行化比最后大量問題企業過這是認為存在的:（問% ）。IoT但是不管出于受到置疑，開始仍然繼續到投資比了種種方面得到錯誤概念持續出現來尋找以及數字驅動模式的時期\